【三种过期策略】

    惰性删除为redis服务器内置策略

定时删除

    ·    含义：在设置某个key 的过期时间同时，我们创建一个定时器，让定时器在该过期时间到来时，立即执行对其进行删除的操作。

    ·    优点：保证内存被尽快释放

    ·    缺点：若过期key很多，删除这些key会占用很多的CPU时间，在CPU时间紧张的情况下，CPU不能把所有的时间用来做要紧的事儿，还需要去花时间删除这些key。定时器的创建耗时，若为每一个设置过期时间的key创建一个定时器（将会有大量的定时器产生），性能影响严重

惰性删除

    ·    含义：设置该key 过期时间后，我们不去管它，当需要该key时，我们在检查其是否过期，如果过期，我们就删掉它，反之返回该key。

    ·    优点：删除操作只发生在从数据库取出key的时候发生，而且只删除当前key，所以对CPU时间的占用是比较少的，而且此时的删除是已经到了非做不可的地步（如果此时还不删除的话，我们就会获取到了已经过期的key了）

    ·    缺点：若大量的key在超出超时时间后，很久一段时间内，都没有被获取过，那么可能发生内存泄露（无用的垃圾占用了大量的内存）

定期删除

    ·    含义：每隔一段时间，我们就对一些key进行检查，删除里面过期的key。

    ·    优点：通过限制删除操作的时长和频率，来减少删除操作对CPU时间的占用--处理"定时删除"的缺点。定期删除过期key--处理"惰性删除"的缺点。

    ·    缺点：在内存友好方面，不如"定时删除"。在CPU时间友好方面，不如"惰性删除"

    ·    难点：合理设置删除操作的执行时长（每次删除执行多长时间）和执行频率（每隔多长时间做一次删除）（这个要根据服务器运行情况来定了）

【内存淘汰机制】

    noeviction: 不移除任何key，只是返回一个写错误 ，默认选项，一般不会选用。

    allkeys-lru：利用LRU算法移除任何key（LRU:最近使用 Least Recently Used ）。通常使用该方式。

    allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 key。

    volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 key。

    volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 key。

    volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 key 优先移除。