【一】核心

不在数据库做计算，cpu计算务必移至业务层

控制单表数据量，单表记录控制在千万级

控制列数量，字段数控制在20以内

平衡范式与冗余，为提高效率可以牺牲范式设计，冗余数据

拒绝3B(big)，大sql，大事务，大批量

【二】字段类

用好数值类型

tinyint(1Byte)

smallint(2Byte)

mediumint(3Byte)

int(4Byte)

bigint(8Byte)

bad case：int(1)/int(11)

有些字符转化为数字

用int而不是char(15)存储ip

优先使用enum或set

例如：`sex` enum (‘F’, ‘M’)

避免使用NULL字段

NULL字段很难查询优化

NULL字段的索引需要额外空间

NULL字段的复合索引无效

bad case：

`name` char(32) default null

`age` int not null

good case：

`age` int not null default 0

不在数据库里存图片

【三】索引类

谨慎合理使用索引

改善查询、减慢更新

索引一定不是越多越好（能不加就不加，要加的一定得加）

覆盖记录条数过多不适合建索引，例如“性别”

字符字段必须建前缀索引

不在索引做列运算

bad case：

select id where age +1 = 10;

innodb主键合理使用自增列

主键建立聚簇索引

主键不应该被修改

字符串不应该做主键

如果不指定主键，innodb会使用唯一且非空值索引代替

不用外键，请由程序保证约束

【四】语句类

sql语句尽可能简单

一条sql只能在一个cpu运算

大语句拆小语句，减少锁时间

一条大sql可以堵死整个库

简单的事务

事务时间尽可能短

bad case：

上传图片事务

避免使用触发器，用户自定义函数，请由程序取而代之

不用select *

消耗cpu，io，内存，带宽

这种程序不具有扩展性

OR改写为IN()

OR改写为UNION

画外音：最新的mysql内核已经进行了相关优化

limit高效分页

limit越大，效率越低

select id from t limit 10000, 10;

应该改为 =>

select id from t where id > 10000 limit 10;

使用union all替代union，union有去重开销

尽量不用连接join

务必请使用“同类型”进行比较，否则可能全表扫面

打散批量更新

使用新能分析工具

show profile;

mysqlsla;

mysqldumpslow;

explain;

show slow log;

show processlist;

show query_response_time(percona)